Künstliche Intelligenz im Tech-Stack: Paradigmenwechsel, Architektur-Potenziale und systemische Risiken
Die Softwareentwicklung durchläuft aktuell den wohl radikalsten Paradigmenwechsel seit der Erfindung höherer Programmiersprachen. Der Übergang von rein deterministischen, regelbasierten Systemen („if-then-else“) hin zu stochastischen, wahrscheinlichkeitsgetriebenen Architekturen verändert die Art und Weise, wie wir Software entwerfen, deployen und warten. Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere in Form von Deep Learning und Large Language Models (LLMs), ist längst nicht…
